Выпуск:
2021. Том 7. № 4 (28)Об авторах:
Бекман Александр Дмитриевич, кандидат физико-математических наук, главный инженер проекта, Тюменский нефтяной научный центр; ORCID: 0000-0002-5907-523X, adbekman@rosneft.ruАннотация:
Статья посвящена вопросу построения карт пластового давления на основе аналитической модели Producer-Based Representation of Capacitance-Resistance Model (CRMP). Проблематика заключается в восстановлении динамики пластового давления в точках, где расположены скважины. Классическая модель CRMP позволяет только выполнить расчет пластового давления в окрестности добывающих скважин. Для возможности восстановления динамики пластового давления в окрестности нагнетательных скважин в работе предлагается использование расширенной модели Producer-Based Representation of Capacitance-Resistance Model + Tube Model (CRMP-TM). В результате адаптации данной модели подбирается проводимость между добывающими и нагнетательными скважинами. С учетом полученной проводимости и величины потока, полученной из классической CRMP-модели, определяется пластовое давление в окрестности нагнетательных скважин. Карта пластового давления строится на основе решения уравнения Лапласа. Полученные значения давления по скважинам выступают в качестве граничных условий. В статье также представлены результаты численных экспериментов, поставленных с использованием гидродинамического симулятора. На основе показателей работы скважин, рассчитанных на гидродинамической модели (ГДМ), строились модели CRMP и CRMP-TM. Полученные таким образом карты пластовых давлений сопоставлялись с картами, полученными с ГДМ. В результате проведения численных экспериментов было получено хорошее соответствие как модельной и фактической динамики пластового давления по скважинам, так и карт пластового давления на последний временной шаг периода настройки.
Ключевые слова:
Список литературы:
Азиз X. Математическое моделирование пластовых систем / Х. Азиз, Э. Сеттари. М.: Недра, 1982. 408 с.
Бекман А. Д. Данные для верификации работоспособности модели CRMP-TM / А. Д. Бекман. URL: https://github.com/MaxFloat/CRMP-TM_verification (дата обращения: 13.10.2021).
Бекман А. Д. Новый алгоритм нахождения оптимального решения задачи определения коэффициентов взаимовлияния скважин в рамках модели CRM / А. Д. Бекман, С. В. Степанов, А. А. Ручкин, Д. В. Зеленин // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2019. Том 5. № 3. С. 164-185. DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-3-164-185
Косяков В. П. Методика моделирования разработки газового месторождения на основе иерархии математических моделей / В. П. Косяков, А. А. Губайдуллин, Д. Ю. Легостаев // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2019. Том 5. № 3. С. 69-82. DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-3-69-82
Поспелова Т. А. Оптимизация системы заводнения на основе модели CRM / Т. А. Поспелова, Д. В. Зеленин, М. С. Жуков, А. Д. Бекман, А. А. Ручкин // Научно-технический журнал «Нефтепромысловое дело». 2020. № 7 (619). С. 5-10.
Поспелова Т. А. Применение CRM модели для анализа эффективности системы заводнения / Т. А. Поспелова, Д. В. Зеленин, А. А. Ручкин, А. Д. Бекман // Нефтяная провинция. 2020. № 1 (21). С. 97-108. DOI: 10.25689/NP.2020.1.97-108
Степанов С. В. Адаптация гидродинамической модели нефтяной залежи на основе решения вариационных задач / С. В. Степанов // Математическое моделирование. 2005. Том 17. № 12. С. 110-118.
Holanda R. W. A state-of-the-art literature review on capacitance resistance models for reservoir characterization and performance forecasting / R. W. Holanda, E. Gildin, J. L. Jensen, L. W. Lake, C. S. Kabir // Energies. 2018. Vol. 11. No. 12. URL: https://www.mdpi.com/1996-1073/11/12/3368/html (дата обращения: 13.10.2021).
Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods: thesis ... Doctor of Philosophy / M. Sayarpour. Austin: The University of Texas at Austin, 2008.
