Научный анализ данных в медицинской информационной системе (на примере определения факторов, влияющих на уровень с-реактивного белка, с помощью нейронных сетей)

Об авторах:

Захаров Александр Анатольевич, доктор технических наук, заведующий базовой кафедрой «Безопасные ИТ умного города», Тюменский государственный университет; a.a.zakharov@utmn.ru

Оленников Евгений Александрович, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационной безопасности, Тюменский государственный университет; e.a.olennikov@utmn.ru

Паюсова Татьяна Игоревна, старший преподаватель кафедры информационной безопасности Института математики и компьютерных наук Тюменского государственного университета
Петелина Татьяна Ивановна, старший научный сотрудник отделения артериальной гипертонии и коронарной недостаточности научного отдела клинической кардиологии Тюменского кардиологического центра, доктор медицинских наук
Мусихина Наталья Алексеевна, заведующая отделением неотложной кардиологии научного отдела клинической кардиологии Тюменского кардиологического центра, кандидат медицинских наук
Гапон Людмила Ивановна, заведующая научным отделом клинической кардиологии Тюменского кардиологического центра, доктор медицинских наук, профессор
Осипова Ирина Владимировна, лаборант-исследователь отделения неотложной кардиологии научного отдела клинической кардиологии Тюменского кардиологического центра
Такканд Анастасия Глебовна, врач-кардиолог кардиологического отделения № 1 Тюменского кардиологического центра
Белослудцева Ольга Евгеньевна, врач-кардиолог кардиологического отделения № 1 Тюменского кардиологического центра

Аннотация:

В статье описаны подходы, позволяющие использовать медицинские информационные системы в качестве инструмента для проведения клинико-биологических исследований. В качестве примера описана технология и методика, позволяющая автоматизировать медицинские научные исследования, проводимые для определения факторов, влияющих на уровень маркера воспалительной реакции — C-реактивного белка у пациентов с ишемической болезнью сердца. В качестве инструментальных средств используется искусственная нейронная сеть, что позволяет оценить ситуацию на основе анализа большого количества показателей и их взаимосвязей. Технология и методика реализуются в качестве программного модуля медицинской информационной системы Тюменского кардиологического центра.

Список литературы:

1. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии. Каталог. Вып. 13. М.: CapitalPress, 2013. 300 с.

2. Захаров А.А., Оленников Е.А., Петухов А.С. Информационная модель электронной истории болезни пациента // Вестник Тюменского государственного университета. 2007. № 5. С. 97-101.

3. Петухов А.С., Оленников Е.А., Захаров А.А. Модели и методы вывода в многоуровневой компонентной советующей подсистеме в составе электронной истории болезни. // Известия ОрелГТУ. 2008. С. 153-158.

4. Захаров А.А., Оленников Е.А., Петухов А.С. Математические методы оценки результатов исследований в диагностической подсистеме в составе электронной истории болезни пациента // Вестник Тюменского государственного университета. 2008. № 6.

С. 145-152.

5. Захаров А.А., Нестерова О.А., Оленников Е.А. Проблемы информационного поиска для научных исследований в медицинских информационных системах // Вестник Тюменского государственного университета. 2009. № 6. С. 215-219.

6. Захаров А.А., Нестерова О.А., Оленников Е.А. Алгоритм информационного поиска в медицинских архивах на основе контекстно-временной онтологии // Вестник Тюменского государственного университета. 2010. № 6. С. 177-182.

7. Евдокименков В.Н. Компьютерные технологии сбора, обработки и анализа данных медико-биологических исследований: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2005. 436 с.

8. Ежов А., Чечеткин В. Нейронные сети в медицине // Открытые системы. 1997. № 4.

С. 34-37.

9. Гусев Д.Е., Пономарь Е.Г. Роль с-реактивного белка и других маркеров острой фазы воспаления при атеросклерозе // Клиническая медицина. 2006. № 5. С. 25-30.

10. Шишкин В.В., Поляков А.Е. С-реактивный белок как прогностический фактор у больных с ишемической болезнью сердца // Український кардіологічний журнал. 2006.

№ 1 С. 14-17.

11. Шальнев В.И. Маркеры воспаления в патогенезе ишемической болезни сердца. Роль С-реактивного белка // Скорая медицинская помощь. 2006. № 1. С. 54-61.