Трудовое право в эпоху ИИ: инструментальное влияние и фундаментальные изменения

Об авторе:

Курсова Оксана Александровна, кандидат юридических наук, доцент академического департамента, Школа права и управления, Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия o.a.kursova@utmn.ru, https://orcid.org/0000-0001-9170-1678

Аннотация:

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на трудовое право, с акцентом на их инструментальное и фундаментальное воздействие. Анализируется оптимизация существующих трудоправовых практик с помощью ИИ, а также трансформация предмета и метода трудового права. Подчеркивается, что внедрение ИИ влечет риски нарушения трудовых прав, требуя адаптации юридических технологий и создания новых регуляторных механизмов. Особое внимание уделяется применению ИИ в отношениях по трудоустройству, организации труда и управлению трудом, подготовке и дополнительному профессиональному образованию работников, социальному партнерству и разрешению трудовых споров. В связи с применением ИИ выявлены как новые возможности, так и риски, создающие угрозы усиления дисбаланса договорных возможностей сторон трудовых отношений. Новизна исследования заключается в выявлении тенденций конвергенции отраслей права под влиянием ИИ и эволюции методов трудоправового регулирования к риск-ориентированному подходу. Делается вывод о необходимости этических и правовых рамок для сбалансированного развития технологий ИИ в сфере труда.

Список литературы:

Бирюков П. Н. 2019. Искусственный интеллект и «Предсказанное правосудие»: зарубежный опыт // Lex Russica. № 11 (156). С. 79–85. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087.

Брюхина Е. Р., Третьякова Е. С., Зенин С. С. [и др.]. 2024. Биоэтка и биоправо. Терминологический справочник / под ред. С. С. Зенина, Е. Р. Брюхиной. Тюмень: ТюмГУ-Press. 134 с.

Жужгина А. А. 2025. Компьютерное зрение как средство обеспечения безопасности труда: правовые вызовы цифровизации российской системы охраны труда // Современная правовая система России: наследие победы и взгляды в будущее: сб. тезисов докладов по материалам 4.1 Саратовского юридического форума. Саратов. С. 137–142. https://xn--80af5bzc.xn--p1ai/documents/nauch_izdania/sbornikSUF2025.pdf (дата обращения: 05.06.2026).

Зайцева Л. В. 2024. Влияние нейросетевого контроля на содержание правового статуса субъектов трудового отношения // За права трудящихся! Гражданин как субъект трудового права: реализация и защита прав и законных интересов в условиях современных вызовов: материалы Десятой Международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 19 декабря 2024 г.) / под общ. ред. Ю. В. Иванчиной, Е. А. Истоминой. Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет имени В. Ф. Яковлева. С. 71–77. https://www.elibrary.ru/yydtkr.

Зенин С. С., Кутейников Д. Л., Ижаев О. А., Япрынцев И. М. 2020. Правотворчество в условиях алгоритмизации права // Lex russica. Т. 73. № 7. С. 97–104. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2020.164.7.097-104.

Катабай П. Х., Смирнов Ю. И., Абрамов И. Н., Мажиев Х. Н., Скрипникова М. И. 2021. Управление локальной профсоюзной организацией на основе применения цифровой платформы // Креативная экономика. Т. 15. № 11. С. 4095–4104. https://1economic.ru/lib/113738 (дата обращения: 05.06.2026).

Конобевцев Ф. Д. 2022. Цифровизация кадрового документооборота // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. № 6 (63). С. 63–66. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2022-11-6-63-66.

Котов В. 2023. Искусственный интеллект (ИИ) в охране труда и промышленной безопасности. Успешные кейсы в России // СФЕРА. Нефть и Газ. № 5. С. 72–74. https://xn--80aaigboe2bzaiqsf7i.xn--p1ai/asiz-2023-5 (дата обращения: 05.06.2026).

Красиков В. И. 2023. Особенности новых прав человека в условиях развития современных нейротехнологий // Вестник Российской правовой академии. № 1. С. 65–83. https://journal.rpa-mu.ru/Media/journal/archiv/2023/1/VestnRPA_2023_1-65-83.pdf (дата обращения: 05.06.2026).

Малекова В. А., Романова Е. В. 2023. Перспективы использования чат-ботов в HR-секторе // Сервис в России и за рубежом. Т. 17. № 1. С. 180–191. https://mlsd2019.ipu.ru/proceedings_1/section_5/546-548.pdf (дата обращения: 05.06.2026).

Миронова С. М., Литвиненко З. Г. 2023. Профсоюзы для самозанятых и работников платформ: опыт России и зарубежных стран // Legal Bulletin. № 4. С. 10–19. https://en.legalbulletin.ru/data/documents/LB2023no4_1.pdf (дата обращения: 05.06.2026).

Новиков Д. А. 2024. Использование искусственного интеллекта в сфере занятости: проблемы и перспективы правового регулирования // Журнал цифровых технологий и права. № 2 (3). С. 611–635. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.31 (дата обращения: 05.06.2026).

Пшеничный С. П. 2023. Специфика деятельности профсоюзов в условиях цифровой трансформации // Экономические науки. № 6 (223). С. 428–234.

Порываева Н. Ф. 2022. Алгоритмизация права: автореф. дис. ... канд. юрид. наук. М. 23 с.

Понкин И. В. 2022. Машинная правовая аналитика: понятие, онтология и значение для правовой деятельности // Государственная служба. № 6 (140). С. 40–46. https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnaya-pravovaya-analitika-ponyatie-ontologiya-i-znachenie-dly... (дата обращения: 05.06.2026).

Рустамбеков И. Р., Турдиалиев М. У. 2023. Искусственный интеллект в правовой предиктивной аналитике: совершенствование судебных стратегий // Universum: экономика и юриспруденция. № 9-10 (108). С. 24–28. https://7universum.com/ru/economy/archive/item/15924 (дата обращения: 05.06.2026).

Сопилко Н. Ю., Горбачева В. В. 2022. HR-аналитика в контексте повышения производительности труда на отраслевых предприятиях // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». № 4. С. 8–20. https://economics.rsuh.ru/jour/article/view/420/366 (дата обращения: 05.06.2026).

Тимофеева С. С. 2024. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда // XXI век. Техносферная безопасность. Т. 9. № 3. С. 280–295. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-3-280-295.

Умнова-Конюхова И. А., Алешкова И. А. 2021. Биоправо как отрасль права нового поколения // Вестник Томского гос. ун-та. Право. № 41. С. 98–118. https://doi.org/10.17223/222
53513/41/9.

Филипова И. А. 2023. Нейросети: применение, вопросы этики и права // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. Т. 23. № 4. С. 76–81. https://vestnik.susu.ru/law/article/view/13793 (дата обращения: 05.06.2026).

Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. 2021. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. № 53. С. 488–515. https://cyberleninka.ru/article/n/predvzyatost-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-voprosy-etiki-i-... (дата обращения: 10.06.2026).

Чуланова О. Л. 2020. Возможности применения дескриптивной, прогнозной, предиктивной и прескриптивной HR-аналитики как цифровых трендов // Материалы Афанасьевских чтений. № 1 (30). С. 40–49. https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-deskriptivnoy-prognoznoy-prediktivnoy-i-p... (дата обращения: 05.06.2026).

Шахназаров Б. А. (общ. ред.). 2025. Правовой комплаенс в условиях санкций: монография. М.: Проспект. 176 с. ISBN 978-5-392-43012-3.

Шуралева С. В. 2023. О влиянии цифровых технологий на правовое регулирование труда и занятости уязвимых групп работников // Вестник Пермского университета. Юридические науки. № 62. С. 645–661. https://cyberleninka.ru/article/n/o-vliyanii-tsifrovyh-tehnologiy-na-pravovoe-regulirovanie-truda-i-... (дата обращения: 05.06.2026).

Aguilar R. 2021. Just Eat and unions sign the first company agreement for riders in Spain // Spain’s News. https://spainsnews.com/just-eat-and-unions-sign-the-first-company-agreement-for-riders-in-spain/ (дата обращения: 05.06.2026).

Balcı A. İ. 2025. The effects of Artificial Intelligence and automation on labour markets: Rethinking the role of trade unions // The New Role of Labor Unions in the AI Era / A. Arenas Falótico, J. Bayón Pérez (Eds.). IGI Global Scientific Publishing. Pp. 421–472. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8049-9.ch014.

Bigman Y. E., Wilson D., Arnestad M. N., Waytz A., Gray K. 2023. Algorithmic discrimination causes less moral outrage than human discrimination // Journal of Experimental Psychology. No. 152 (1). Рр. 4–27. https://doi.org/10.31234/osf.io/m3nrp.

Blanchet A. 2024. Trade union strategies on artificial intelligence and collective bargaining on algorithms // Equal Times. https://www.equaltimes.org/trade-union-strategies-on?lang=en (дата обращения: 15.01.2026).

Catanzariti M. 2021. Algorithmic law: Law production by data or data production by law? // Constitutional Challenges in the Algorithmic Society / H.-W. Micklitz, O. Pollicino, A. Reichman, A. Simoncini, G. Sartor, G. De Gregorio (eds.). Cambridge: Cambridge University Press. Рр. 78–92. https://doi.org/10.47743/RDC-2021-2-00010.

Chen Z. 2023. Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices // Humanities and Social Sciences Communications. No. 10. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02079-x. (дата обращения: 05.06.2026).

De Stefano V. 2019. “Negotiating the algorithm”: Automation, artificial intelligence and labor protection // Comparative Labor Law & Policy Journal. No. 41 (1). Рр. 15–46. https://www.researchgate.net/publication/325711883_’Negotiating_the_Algorithm’_Automation_Artificial... (дата обращения: 05.06.2026).

De Stefano V. 2020. “Masters and servers”: Collective labour rights and private government in the contemporary world of work // International Journal of Comparative Labour Law and Industrial Relations. No. 36 (4). Рр. 435–443. https://www.researchgate.net/publication/360042841_’Masters_and_Servers’_Collective_Labour_Rights_an... (дата обращения: 05.06.2026).

De Stefano V., Taes S. 2022. Algorithmic management and collective bargaining // Transfer: European Review of Labour and Research. Vol. 29 (1). Pp. 21–36. https://ideas.repec.org/a/sae/treure/v29y2023i1p21-36.html (дата обращения: 05.06.2026).

Doorey D. J. 2017. Just transitions law: Putting labour Law to work on climate change // Journal of Environmental Law and Practice. No. 30 (2). https://doi.org/10.2139/ssrn.2680241 (дата обращения: 05.06.2026).

Flanagan F., Walker M. 2020. How can unions use Artificial Intelligence to build power? The use of AI chatbots for labour organising in the US and Australia December // New Technology Work and Employment. No. 36 (2). Рр. 159–176. https://doi.org/10.1111/ntwe.12178.

James H. Curlin IV. 2025. ChatGPT didn’t write this… or did it? The emergence of generative AI in the legal field and lessons from Mata v. Avianca // Arkansas Law Review. No. 78 (1). https://doi.org/10.54119/alr.mlrt4575.

Kerckhofs P. 2025. Collective bargaining on artificial intelligence at work // Eurofound. https://www.eurofound.europa.eu/en/publications/all/collective-bargaining-on-artificial-intelligence... (дата обращения: 15.01.2026).

Kovačević L. 2024. Relationship between Labour and Environmental Law – Accidental or Natural Partners? // Legal Insights into Environmental Sustainability / S. Stojković Zlatanović, R. Sovilj, I. Ostojić, M. Dimitrovska (eds). Skopje: Institute of Social Sciences: Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, Institute for Sociological, Political and Juridical Research. Рp. 12–43. https://www.researchgate.net/publication/381462077_Relationship_between_Labour_and_Environmental_Law... (дата обращения: 05.06.2026).

Meynen G. 2014. Neurolaw: Neuroscience, ethics, and law. Review essay // Ethic Theory Moral Practice. No. 17 (4). Рр. 819–829. https://doi.org/10.1007/s10677-014-9501-4.

Mokhov A. A. 2021. Bioethics and biolaw as bioeconomy regulators // Kutafin Law Review. No. 8 (1). Рр. 68–84. https://doi.org/10.17803/2313-5395.2021.1.15.068-084.

Sommaggio P. 2024. Protecting my mind: Cognitive liberty, commons, and neurorights // The Discourse of Biorights. The International Library of Bioethics / J. A. Seoane, O. Vergara (eds.). Vol. 109. Pp. 133–145. https://doi.org/10.1007/978-3-031-66804-3_9.

Tomassetti P. 2018. Labor law and environmental sustainability // Comparative Labor Law and Policy Journal. No. 40 (1). Рр. 61–88. https://www.proquest.com/docview/2616896770 (дата обращения: 05.06.2026).

Vidalis T. 2022. The Emergence of Biolaw: The European Experience and the Evolutionary Approach. [Б. м.]: Springer. 332 рр. ISBN-10 3031023617.

Yuste R., Goering S., Arcas Ag., et al. 2017. Four ethical priorities for neurotechnologies and AI // Nature. No. 551 (7679). Рр. 159–163. https://doi.org/10.1038/551159a.