Выпуск:
2024. Том 10. № 2 (38)Об авторах:
Викторова Наталья Геннадьевна, доктор экономических наук, профессор Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; viktorova_ng@spbstu.ru, ORCID: 0000-0002-7355-3541Аннотация:
Статья является продолжением авторских разработок по вопросам формирования и развития налоговой экосистемы в контексте системно-технологических трансформаций мирового масштаба. В ней акцент сделан на раскрытии инструментария такой системы, базирующегося на передовых информационно-телекоммуникационных и других технологиях, и позволяющего комплексно решать проблемы устойчивого и сбалансированного социально-экономического развития государства. В первую очередь, показано содержание и структура гипотетической модели налоговой экосистемы (ГМНЭ), включающей содержательную и обеспечивающую части. Далее проведена систематизация обеспечивающей части экосистемы как сверхсложной и гибридной системы. Выделены следующие десять групп такого обеспечения: научно-практическое, кадрово-образовательное, информационно-коммуникационное, технико-технологическое, политико-правовое, управленческо-аналитическое, регуляторно-надзорное, модельно-виртуальное, человеко-роботизированное, риск-ориентированное. Предложено наполнение каждой группе инструментарием. Обозначены проблемы формирования и совершенствования инструментов по отдельным видам обеспечения. Сформулированы выводы и предложения. Для выделения десяти видов обеспечения гипотетической модели налоговой экосистемы использовались методы структурного анализа и синтеза. Направления дальнейших исследований могут быть связаны с актуализацией как структуры обеспечивающей подсистемы ГМНЭ, так и прогрессивного инструментария для совершенствования управления налоговыми отношениями в Российской Федерации с учетом неопределенности внешней среды, вызванной системно-технологическими трансформациями.Ключевые слова:
Список литературы:
Боровков А. И., Рябков Ю. А., Кукушкин К. В., Марусева В. М., Кулемин В.Ю. 2019. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Вестник Восточно-Сибирской открытой академии. № 2. С. 2–40.
Викторова Н. Г., Евстигнеев Е. Н. 2022. Налоговая экосистема как элемент цифровой экономики: системно-интегральный подход к построению // Экономика. Профессия. Бизнес. № 2. С. 28–33.
Вылкова Е. С., Викторова Н. Г., Евстигнеев Е. Н. 2021. Трансформация высшего финансово-налогового образования в современных условиях // Alma Mater (Вестник высшей школы). № 1. С. 43–51.
Евстигнеев Е. Н., Викторова Н. Г. 2014. Информационные, технологические и кадровые аспекты налогового менеджмента. // Экономика. Налоги. Право. № 6. С. 95–100.
Злобин А. Маск пообещал через полгода начать вживлять чипы в мозг парализованных людей // Forbes. https://www.forbes.ru/milliardery/481902-mask-poobesal-cerez-polgoda-nacat-vzivlat-cipy-v-mozg-paral... (дата обращения: 01.02.2024).
Ильинский А. И. 2021. Агентное моделирование развития сложной налоговой экосистемы в случае размывания налоговой базы при внедрении Suptech и Regtech // Хроноэкономика. № 4 (32). С. 62–65.
Келли К. 2018. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее. 2-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер. 352 с.
Майбуров И. А., Иванов Ю. Б. (ред.). 2018. Экологическое налогообложение. Теория и мировые тренды: монография. М.: Юнити-Дана. 359 с.
Майбуров И. А., Иванов Ю. Б. (ред.). 2019. Цифровые технологии налогового администрирования: монография. М.: Юнити-Дана. 263 с.
Макаров И. М., Рахманкулов В. З., Ахрем А. А. 2007. Виртуальное моделирование и интеллектуальное управление сложными компьютерно-интегрированными системами // Математическое моделирование. ИТиВС. № 2. С. 11–24.
Моисеев Н. Н. 1979. Математика ставит эксперимент. М.: Наука. 226 с.
Мокроусов А. С., Бобылева А. С. 2017. Комплексный механизм регулирования инновационной деятельности участников территориальной инновационной экосистемы // Качество. Инновации. Образование. № 2 (141). С. 31–42.
Ованесян С. С. 2004. Математическое моделирование в бухгалтерском учете, анализе и налогообложении. Иркутск: Издательский дом БГУ. 190 с.
Поролло Е. В. 2022. Налоговый инструментарий развития территориальных экосистем // Теоретические и практические аспекты трансформации налоговой системы России. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ростов-на-Дону. С. 103–107.
Россия 2025: от кадров к талантам // The Boston Consulting Group. https://d-russia.ru/wp-content/uploads/2017/11/Skills_Outline_web_tcm26-175469.pdf (дата обращения: 20.01.2024).
Рукина С. Н., Денисова И. П. 2021. Характеристика структурных компонентов экосистемы налогового контроля // Инновационное развитие современного общества: актуальные вопросы теории и практики. Пенза. С. 48–50.
Скинер К. 2019. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого. М.: Манн, Иванов и Фербер. 304 с.
Скитер Н. Н., Шохнех А. В., Мелихова Е. В. 2015. Теория допустимости управления экосистемой посредством налоговых механизмов // Аудит и финансовый анализ. № 6. С. 428–431.
Субетто А. И. 2021. Наука и образование в обеспечение устойчивого развития России // Академия тринитаризма. http://www.trinitas.ru/rus/doc/0001/005d/00012616.htm (дата обращения: 20.01.2024).
Desmet D., Maerkedahl N., Shi P. 2017. Adopting an ecosystem view of business technology // Mckinsey Digital. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/adopting-an-ecosystem-view... (дата обращения: 10.01.2024).
Hokamp S., Gulyás L., Koehler M., Sanith Wijesinghe H. 2018. Agent-based Modeling of Tax Evasion: Theoretical Aspects and Computational Simulations. 376 pp.
Wilber K. 2006. Introduction to integral theory and practice: IOS basic and the AQAL map // AQAL Journal. No. 1. Pp. 1–38.