Выпуск:
2022. Том 8. № 1 (29)Об авторах:
Булгакова Ирина Николаевна, доктор экономических наук, доцент кафедры системного анализа управления, Воронежский государственный университет; bulgakova-i-n@yandex.ru; ORCID: 0000-0003-1779-5877Аннотация:
Разработка и реализация проекта не должна оставлять без внимания такую сферу деятельности, как командная работа. Процесс формирования команды проекта является важной деталью предстартовой подготовки и существенным направлением работы в период реализации проекта. В рамках данного процесса приоритетным направлением становится оптимизация деятельности HR-менеджмента при решении проблемы сочетания специалистов, обладающих разнообразными навыками, ценностями, идеями, и распределения их ролей и обязанностей. Актуальность проблемы совершенствования процесса принятия решения в системе HR-менеджмента в условиях цифровой трансформации посредством развития новых моделей деятельности, соединения возможностей технологий и традиционного управления в условиях появления новых информационных продуктов и процессов с принципиально другими качествами определили направленность и структуру исследования. Целью исследования является анализ функциональных возможностей цифровых технологий, используемых в управлении персоналом, обоснование необходимости использования HR-менеджментом автоматизированных систем и методов поддержки принятия решений, а также разработка методического подхода к реализации начальной стадии процедуры командообразования. В процессе исследования использовались метод анализа экспертных данных, процедуры многокритериального выбора, метод анализа иерархий, оптимизационные модели. Предложенный подход предполагает комплексное сочетание формализованного алгоритма экспертного оценивания и задачи оптимизации, а именно последовательное решение задачи оптимального отбора кандидатов и проблемы распределения кандидатов, прошедших рейтинговый отбор. Сделан вывод о том, что разработанная методика формирования проектных команд значительно расширяет возможности HR-аналитики и способствует более эффективному распределению кандидатов по вакансиям проекта, но при этом выступает лишь в качестве инструмента, помогающего эксперту.
Ключевые слова:
Список литературы:
Асанов А. З. Решение некоторых задач на предприятии на основе информационных моделей профессиональных знаний специалистов и должностей / А. З. Асанов, И. Ю. Мышкина // Вестник УГАТУ. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. Том 14. № 4 (39). С. 185-193.
Гоцев П. С. Применение методов предиктивной HR-аналитики в организации процесса принятия решений при формировании проектных команд / П. С. Гоцев, И. Н. Булгакова // Матрица научного познания. 2021. № 6-1. С. 57-66.
Дедова В. Е. Особенности управления персоналом при организации проектного управления / В. Е. Дедова // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 2. URL: https://web.snauka.ru/issues/2014/05/34304 (дата обращения: 09.12.2021).
Еремеев А. В. Генетический алгоритм для задачи о покрытии / А. В. Еремеев // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. 2000. Том 7. № 1. С. 47‑60.
Жукова И. Г. Повышение эффективности работы системы поддержки принятия решений по управлению персоналом / И. Г. Жукова, Д. В. Козлов, М. Б. Кульцова, Д. В. Литовкин // Известия ВолгГТУ. Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. 2015. № 14 (178). С. 87-93.
Забиняко Г. И. Реализация алгоритмов решения задачи о покрытии множеств и анализ их эффективности / Г. И. Забиняко // Вычислительные технологии. 2007. Том 12. № 6. С. 50-58.
Канцедал С. А. Дискретная математика / С. А. Канцедал. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2018. 222 с.
Киреев В. Э. Влияние цифровой экономики на ключевые направления управления персоналом / В. Э. Киреев // Формирование общекультурных и профессиональных компетенций финансиста. Вып. 8. Том 2. Психологическое сопровождение профессиональной деятельности специалиста в новой социо-экономической среде / отв. ред. М. В. Полевая, Е. В. Камнева, М. М. Симонова. М.: СВИВТ, 2018. С. 85-93.
Компьютерная система оценки компетенций «РЕСУРС-К»: оф. сайт. URL: http://hr-ocenka.ru/ (дата обращения: 14.09.2021).
Коростелёв Д. А. Система поддержки принятия решений «ИГЛА» / Д. А. Коростелёв, Д. Г. Лагерев, А. Г. Подвесовский // Компьютерные учебные программы и инновации. 2007. № 6. С. 23.
Котковец А. А. Агрегированные показатели трудовых ресурсов IT-проектов и их применение / А. А. Котковец, С. А. Поттосина, Т. Г. Пинчук // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2021. Том 19. № 5. С. 79-85. DOI: 10.35596/1729-7648-2021-19-5-79-85
Кулинич А. А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва» / А. А. Кулинич // Программные продукты и системы. 2002. № 3. С. 25-28.
Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / О. И. Ларичев; отв. ред. А. Б. Петровский; Ин-т системного анализа РАН. М.: Наука, 2006. 181 с.
Ломазов В. А. Решение задачи экономичного многокритериального выбора на основе метода анализа иерархий / В. А. Ломазов, Я. Е. Прокушев // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия «История. Политология. Экономика. Информатика». 2010. № 7 (78). С. 128-131.
Лоскутникова Н. Построение эффективных команд: применяем организационную психологию / Н. Лоскутникова // Сетевое издание «ПРО КАЧЕСТВО». 2018. 20 июля. URL: https://kachestvo.pro/kachestvo-upravleniya/proektnoe-upravlenie/postroenie-effektivnykh-komand-prim... (дата обращения: 15.09.2021).
Максимов Ю. В. Кратчайшие и минимальные дизъюнктивные нормальные формы полных функций / Ю. В. Максимов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2015. Том 55. № 7. С. 1266-1280. DOI: 10.7868/S0044466915070108
Назайкинский С. В. Роль HR-аналитики в принятии управленческих решений в организациях / С. В. Назайкинский, О. Л. Седова // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2017. № 3. С. 9-19.
Носова Д. Д. Системы искусственного интеллекта в сфере управления человеческими ресурсами / Д. Д. Носова // Инновационные стратегии управления человеческими ресурсами: сб. науч. трудов I Всерос. науч.-практ. конф. (Самара, 20 декабря 2018 г.). Самара: Изд-во СНЦ, 2018. С. 156-160.
Павлов А. А. Принятие решений на основе метода анализа иерархий / А. А. Павлов, Е. И. Лищук // Вестник Национального технического университета «ХПИ»: сб. науч. трудов. Тематический выпуск: Системный анализ, управление и информационные технологии. 2007. № 41. С. 69-76.
Петровский А. Б. Теория принятия решений / А. Б. Петровский. М.: Академия, 2009. 400 с.
Платформа Loginom // Оф. сайт Loginom Company ООО «Аналитические технологии». URL: https://basegroup.ru/deductor/description (дата обращения: 25.08.2021).
Романова М. М. Особенности управления персоналом при проектной организации деятельности / М. М. Романова // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2011. № 2. С. 30-34.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Кернс; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе; под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
Сабадош Л. Ю. Система поддержки принятия решений по формированию проектной команды / Л. Ю. Сабадош, Н. В. Косенко, М. А. Гахова // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия «История. Политология. Экономика. Информатика». 2012. № 19 (138). С. 185-189.
Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке / В. Б. Силов. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Система Polyanalyst // Оф. сайт Megaputer Intelligence Inc. URL: https://www.megaputer.com/ru/polyanalyst/ (дата обращения: 25.08.2021).
Совместное исследование облачной CRM-системы для рекрутинга Talantix (входит в HR-экосистему HeadHunter) и сервиса для автоматизации полного цикла подбора персонала Skillaz. 2020. 13 февраля. URL: https://www.it-world.ru/cionews/want/151444.html (дата обращения: 28.08.2021).
Стрельникова Л. А. Актуализация цифровых технологий в управлении процессом подбора персонала / Л. А. Стрельникова, М. М. Лембрикова // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 1. С. 83-89.
Сыромятников И. В. Профессиональные компетенции как предмет оценки кандидатов и сотрудников организаций / И. В. Сыромятников // Человеческий капитал. 2015. № 5 (77). С. 102-104.
Хижняк Ю. Д. Анализ инструментария поддержки принятия кадровых решений / Ю. Д. Хижняк // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 2. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=18333 (дата обращения: 15.10.2021).
How to successfully implement HR analytics and people analytics in a company // Altexsoft. 2019. 3 октября. URL: https://www.altexsoft.com/blog/how-to-implement-hr-analytics/ (дата обращения: 10.09.2021).
Ithink premium modeling and interactive simulations // Isee Systems: official website. URL: https://www.iseesystems.com/store/products/ithink.aspx (дата обращения: 14.09.2021).
Kumar V. How can Big Data transform human resource management / V. Kumar // Toolbox. 2021. 16 декабря. URL: https://www.toolbox.com/hr/recruitment-onboarding/articles/how-can-big-data-transform-human-resource... (дата обращения: 20.01.2022).
Martinez J. Bullhorn Staffing and Recruiting review / J. Martinez, G. Sevilla // PC Magazine. 2019. 25 мая. URL: https://www.pcmag.com/reviews/bullhorn-staffing-and-recruiting (дата обращения: 14.10.2021).
Mohammed A. Q. HR analytics: a modern tool in HR for predictive decision making / A. Q. Mohammed // Journal of Management. 2019. Vol. 6. No. 3. Pp. 51-63. DOI: 10.34218/JOM.6.3.2019.007
Raghunatha Reddy P. “HR Analytics” — an effective evidence-based HRM Tool / P. Raghunatha, P. Lakshmikeerthi // International Journal of Business and Management Invention. 2017. Vol. 6. No. 7. Pp. 23-34.
Tomar S. HR analytics in business: role, opportunities, and challenges of using it / S. Tomar, M. Gaur // Journal of Xi’an University of Architecture & Technology. 2020. Vol. 12. No. 7. Pp. 1299-1306. DOI: 10.37896/JXAT12.07/2441
