Ключевые подходы к правовому регулированию использования систем искусственного интеллекта

Об авторах:

Кутейников Дмитрий Леонидович, кандидат юридических наук, доцент кафедры конституционного и муниципального права, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина; kuteynikov@me.com; ORCID: 0000-0003-1448-3085

Ижаев Осман Аликович, кандидат юридических наук, заместитель директора Института бизнес-права, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина; izhaev.osman@gmail.com; ORCID: 0000-0003-3777-8927

Зенин Сергей Сергеевич, кандидат юридических наук, доцент, директор Института государства и права, проректор Тюменского государственного университета; zeninsergei@mail.ru; ORCID: 0000-0002-4520-757X

Лебедев Валериан Алексеевич, доктор юридических наук, профессор кафедры конституционного и муниципального права, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина; lebedev_va@bk.ru; ORCID: 0000-0002-7642-1325

Аннотация:

Целью настоящей статьи является выявление особенностей правовых подходов к регулированию общественных отношений, возникающих в связи с появлением систем искусственного интеллекта, в Европейском союзе, Соединенных Штатах Америки, Китайской Народной Республике и Российской Федерации. Авторами проведен обзор нормативных правовых актов в области функционирования систем искусственного интеллекта, принятых или находящихся на стадии рассмотрения в указанных юрисдикциях. В ходе проведения исследования выявлены ключевые особенности используемых подходов к правовому регулированию.

В работе утверждается, что ЕС планирует использовать риск-ориентированный подход и предъявлять нормативные требования к субъектам в зависимости от того, насколько большую угрозу безопасности и правам человека несет применение искусственного интеллекта. В США предпочитают не создавать превентивную систему правового регулирования, их подход предполагает регламентацию общественных отношений на основе имеющейся нормативной базы. В КНР приняты амбициозные концепции развития в сфере функционирования систем искусственного интеллекта и робототехники, инновации значительно активней внедряются в общественное пространство, чем в ЕС и США, за счет централизованного регулирования. Вместе с тем делается вывод о том, что в процессе принятия нормативных правовых актов государство оставляет за собой массу возможностей по неограниченному участию в деятельности частных компаний, а также активно внедряет инновации для создания единой системы контроля за всеми сферами общественной жизни. Принятая в Российской Федерации концепция основывается на выделении сквозных юридических проблем, общеотраслевых и отраслевых задач правового регулирования. Авторы приходят к заключению о том, что в данной концепции общеотраслевые задачи не в полной мере охватывают заявленные проблемы и, соответственно, направлены на их частичное разрешение. В особенности в ней не предусмотрены задачи по обеспечению прозрачности и под­отчетности алгоритмов искусственного интеллекта.

Список литературы:

1. Новые законы робототехники. Регуляторный ландшафт. Мировой опыт регулирования робототехники и технологий искусственного интеллекта / под ред. А. В. Незнамова. М.: Инфотропик Медиа, 2018. 220 с.

2. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Официальный интернет-портал правовой информации. 2019. 11 октября. № 0001201910110003. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003 (дата обращения: 20.11.2021).

3. Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р // Официальный интернет-портал правовой информации. 2020. 26 августа. № 0001202008260005. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202008260005 (дата обращения: 20.11.2021).

4. Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации: Федеральный закон от 31 июля 2020 г. № 258-ФЗ // Официальный интернет-портал правовой информации. 2020. 31 июля. № 0001202007310024. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007310024 (дата обращения: 20.11.2021).

5. Паспорт национального проекта Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. Протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7) // Гарант: справочно-правовая система. URL: https://base.garant.ru/72296050/ (дата обращения: 11.03.2022).

6. (820 ILCS 42/) Artificial Intelligence Video Interview Act // Illinois Compiled Statutes, Illinois General Assembly. URL: https://www.ilga.gov/legislation/ilcs/ilcs3.asp?ActID=4015&ChapAct=820%A0ILCS%A042/&... (дата обращения: 18.11.2021).

7. 2019 AL SJR 45 Act No. 2019-111 // State Net. URL: https://custom.statenet.com/public/resources.cgi?id=ID:bill:AL2019000SJR45&ciq=ncsl&... (дата обращения: 18.11.2021).

8. 2019 AL SJR 71 Act No. 2019-269 // State Net. URL: https://custom.statenet.com/public/resources.cgi?id=ID:bill:AL2019000SJR71&ciq=ncsl&... (дата обращения: 18.11.2021).

9. 2019 CA Assembly Bill No. 485 // State Net. URL: https://custom.statenet.com/public/resources.cgi?id=ID:bill:CA2019000A485&ciq=ncsl&c... (дата обращения: 18.11.2021).

10. 2019 NY S 3971 // State Net. URL: https://custom.statenet.com/public/resources.cgi?id=ID:bill:NY2019000S3971&ciq=ncsl&... (дата обращения: 18.11.2021).

11. A European approach to artificial intelligence // Shaping Europe’s Digital Future. European Commission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence (дата обращения: 18.11.2021).

12. Algorithms and Law / M. Ebers, S. Navas (eds.). Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2020. 319 pp.

13. Autonomous vehicles. Self-driving vehicles enacted legislation // National Conference of State Legislatures. 2020. URL: https://www.ncsl.org/research/transportation/autonomous-vehicles-self-driving-vehicles-enacted-legis... (дата обращения: 18.11.2021).

14. Big Data. A Tool for Inclusion or Exclusion? Understanding the Issues. Federal Trade Commission Report // Official website of the Federal Trade Commission. 2016. URL: www.ftc.gov/system/files/documents/reports/big-data-tool-inclusion-or-exclusion-understanding-issues... (дата обращения: 18.11.2021).

15. Complaint in the matter of Everalbum, INC., also d/b/a Ever and Paravision, a corporation // Official website of the Federal Trade Commission. URL: www.ftc.gov/system/files/documents/cases/everalbum_complaint.pdf (дата обращения: 18.11.2021).

16. Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications // Official website of The White House. 2020. URL: www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2020/11/M-21-06.pdf (дата обращения: 18.11.2021).

17. Jillson E. Aiming for truth, fairness, and equity in your company’s use of AI / E. Jilson // Official website of the Federal Trade Commission. 2021. URL: https://www.ftc.gov/news-events/blogs/business-blog/2021/04/aiming-truth-fairness-equity-your-compan... (дата обращения: 18.11.2021).

18. Koninklijk besluit betreffende experimenten met geautomatiseerde voertuigen van 18 maart 2018 // Etaamb — raadplegings-motor van het Belgisch Staatsblad. URL: https://etaamb.openjustice.be/nl/koninklijk-besluit-van-18-maart-2018_n2018011160 (дата обращения: 11.03.2022).

19. Legislation // Official website of the Congress of the USA. URL: www.congress.gov (дата обращения: 18.11.2021).

20. Lietuvos Respublikos saugaus eismo automobilių keliais įstatymas // Lietuvos Respublikos Seimo kanceliarija. URL: https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.111999/jVBTOvueTG (дата обращения: 18.11.2021).

21. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence // Official website of the U.S. Government information. URL: www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2019-02-14/pdf/2019-02544.pdf (дата обращения: 18.11.2021).

22. New Road Traffic Act enters into force on 1 June 2020 // Suomen liikenne- ja viestintäministeriö. 2020. URL: https://www.lvm.fi/-/new-road-traffic-act-enters-into-force-on-1-june-2020-1194910 (дата обращения: 18.11.2021).

23. Next Generation of Artificial Intelligence Development Plan Issued by State Council // China Science & Technology Newsletter. 2017. No. 17. URL: http://fi.china-embassy.org/eng/kxjs/P020171025789108009001.pdf (дата обращения: 14.08.2021).

24. Obermeyer Z. Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations / Z. Obermeyer, B. Powers, C. Vogeli, S. Mullainathan // Science. 2019. Vol. 366. Iss. 6464. Pp. 447-453. DOI: 10.1126/science.aax2342

25. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts // EUR-Lex. 2021. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52021PC0206&qid=1646896625407 (дата обращения: 18.11.2021).

26. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) (Text with EEA relevance) // Official Journal of the European Union. 2016. L. 119. Vol. 59. Pp. 1-88. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj (дата обращения: 11.03.2022).

27. Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence / W. Barfield, U. Pagallo (eds.). Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing, 2018. 736 pp.

28. Roberts H. The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation / H. Roberts, J. Cowls, J. Morley et al. // AI & Society. 2021. Vol. 36. Iss. 1. Pp. 59-77.

29. Smith A. Using artificial intelligence and algorithms / A. Smith // Official website of the Federal Trade Commission. 2020. URL: https://www.ftc.gov/news-events/blogs/business-blog/2020/04/using-artificial-intelligence-algorithms (дата обращения: 18.11.2021).

30. United States of America v. Facebook, Inc. Complaint for civil penalties, injunction, and other relief. Case No. 19-cv-2184 // Official website of the Federal Trade Commission. URL: https://www.ftc.gov/system/files/documents/cases/182_3109_facebook_complaint_filed_7-24-19.pdf (дата обращения: 18.11.2021).

31. Wet toezicht discriminatievrije werving en selectie // Overheid.nl Dutch government information reference system. URL: https://www.internetconsultatie.nl/wet_toezicht_discriminatievrije_werving_en_selectie (дата обращения: 16.03.2022).

32. 智能汽车创新发展战略 [Intelligent Vehicle Innovation and Development Strategy] // Official website of the National Development and Reform Commission, People’s Republic of China. URL: https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202002/t20200224_1221077.html?code=&state=123 (дата обращения: 18.11.2021).