Выпуск:
2020. Том 6. № 2 (22)Об авторах:
Сафиуллин Марат Рашитович, доктор экономических наук, профессор, директор, Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан (г. Казань); проректор по вопросам экономического и стратегического развития, Казанский федеральный университет; marat.safiullin@tatar.ru; ORCID: 0000-0003-3708-8184Аннотация:
Несмотря на весьма высокий интерес со стороны международных и национальных финансовых институтов, предприятий реального сектора экономики к технологиям распределенного хранения данных, исследования, посвященные проблемам оценки использования потенциала блокчейн-платформ в социоэкономической среде, их теоретическому осмыслению, можно встретить не так уж часто. Существующие работы, как правило, раскрывают либо техническую сторону объекта исследования, либо нормативно-правовые аспекты применимости блокчейн-технологий в национальной экономике.
В этой связи с целью восполнения вопросов, раскрывающих иные аспекты предмета исследования, к примеру, таких как эмпирическая оценка экономических и социальных эффектов внедрения блокчейн-технологий в деятельность хозяйствующих субъектов, в настоящей работе предпринимается попытка преодолеть данный условный вакуум.
В качестве объекта исследования выбран банковский сектор национальной экономики РФ. Предметом исследования являются отношения, построенные между участниками финансового рынка на основе блокчейн-технологий, и формирующиеся в результате этого эффекты, выраженные в потенциале снижения кредитных рисков банков, вследствие неисполнения, несвоевременного либо неполного исполнения должниками финансовых обязательств.
Ключевой методической особенностью исследования является предложенная версия построения алгоритма определения макроэкономических эффектов вследствие проникновения блокчейн-технологий в банковский сектор. Его апробация позволила выявить потенциал и сценарии снижения кредитных рисков банковского сектора экономики РФ в процессе использования в операционной деятельности технологий распределенного хранения данных.
В ходе проведенного исследования обоснованы основные направления, обеспечивающие сокращение рассматриваемых рисков как результат минимизации оппортунистических моделей поведения, определены возможные экономические эффекты для банковской системы России в результате применения блокчейн-технологий.
Важнейшим результатом работы является разработанный алгоритм определения параметров снижения резервируемого капитала под кредитные риски в результате проникновения блокчейн-технологий в банковскую среду.
Ключевые слова:
Список литературы:
Обзор: банковский сектор в 2018 году / С. Хасанова, В. Тихонов // Банки.ру: оф. сайт. URL: https://www.banki.ru/news/research/?id=10890092 (дата обращения: 14.04.2020).
Отчет о рисках за 2018 г. (размещен 30.05.2019, предоставлен в Банк России 31.05.2019) // Сбербанк: оф. сайт. URL: https://www.sberbank.com/ru/investorrelations/reports-and-publications/ras (дата обращения: 13.04.2020).
Положение Банка России от 28 июня 2017 г. № 590-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности» // Гарант.ру: информационно-правовой портал. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71621612/
Сафиуллин М. Р. Влияние шоковых «импульсов» на развитие промышленного сектора экономики региона (на примере Республики Татарстан) / М. Р. Сафиуллин, Л. А. Ельшин, М. И. Прыгунова // Экономический вестник Республики Татарстан. 2014. № 4. С. 5-11.
Сафиуллин М. Р. Сценарии развития блокчейн-технологий на основе экономической социодинамики / М. Р. Сафиуллин, М. В. Савеличев, Л. А. Ельшин // Общество и экономика. 2019. № 9. С. 32-42.
Blockchain Q1 Report / Coindesk. 2017. URL: http://www.coindesk.com/coindeskreleases-state-of-blockchain-q1-2017-research-report/
Blockchain — Disrupting the Rules of the Banking Industry // McKinsey. 2016. URL: https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/how-blockch...
Distributed Ledger Technology: Implications of Blockchain for the Securities Industry // FINRA. 2017. URL: http://www.finra.org/sites/default/files/FINRA_Blockchain_Report.pdf
Guo Y. Blockchain application and outlook in the banking industry / Financial Innovation. 2016. Vol. 2. No. 1. P. 24.
IBM Blockchain // IBM. URL: https://www.ibm.com/blockchain/what-is blockchain.html
Irrera A. UPDATE 3 — JP Morgan Chase & Co leaves blockchain consortium R3 / A. Irrera, L. Shumaker. 2017. URL: http://www.cnbc.com/2017/04/27/reuters-americaupdate-3-jpmorgan-chase-co-leaves-blockchain-consortiu...
Lindman J. Opportunities and risks of Blockchain Technologies in payment — a research agenda / J. Lindman, V. Tuunainen, M. Rossi // Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. 2017. Рр. 1533-1542.
Pazaitis A. Blockchain and value systems in the sharing economy: the illustrative case of Backfeed / A. Pazaitis, P. De Filippi, V. Kostakis // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 125. Pp. 105-115. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.05.025
Rechtman Y. Blockchain: the making of a simple, secure recording concept / Y. Rechtman // CPA Journal. 2017. Vol. 87. No. 6. Pp. 15-17.
Tapscott D. How Blockchain will change organizations / D. Tapscott, A. Tapscott // MIT Sloan Management Review. 2017. Vol. 58. No. 2. Pp. 10-13.
Tilooby A. The Impact of Blockchain Technology on Financial Transactions: Dissertation / A. Tilooby. Georgia State University, 2018. URL: https://scholarworks.gsu.edu/bus_admin_diss/103
Workie H. Distributed ledger technology: Implications of blockchain for the securities industry / H. Workie, K. Jain // Journal of Securities Operations & Custody. 2017. Vol. 9. No. 4. Pp. 347-355.
