Выпуск:
2019. Том 5. №4(20)Об авторах:
Низамутдинов Марсель Малихович, кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований — обособленного структурного подразделения Уфимского федерального исследовательского центра РАН; marsel_n@mail.ruАннотация:
Демографическая политика Российской Федерации направлена на повышение численности населения в стране. В связи с этим управленческие решения, принимаемые на уровне регионов, направлены на привлечение квалифицированных мигрантов, повышение рождаемости и снижение смертности. С одной стороны, политика влияет на численность населения, с другой — реакция населения может скорректировать политику. В свою очередь государственные программы рассчитаны на длительный промежуток времени, и возникает необходимость в оценке эффективности принимаемых решений. Для этого нами предложена концепция агент-ориентированной модели демографических процессов на региональном уровне и разработана непосредственно агентная модель, которая нацелена на появление точности прогнозирования численности населения в условиях изменения социально-экономических показателей. В качестве агентов представлены «Человек» и «Регион», каждый из которых обладает своим набором характеристик. Для описания логики поведения агентов применялись статистические (регрессионный и кластерный анализ) и вероятностные (Бернулли, гамма-, бета-, экспоненциальное распределение) методы. Жизненный цикл агента «Человек» представлен в разработанной диаграмме состояний. Апробация агент-ориентированной модели проводилась в рамках задачи прогнозирования численности населения конкретного региона — Республики Башкортостан. В статье также приведены результаты экспериментальных исследований по двум сценариям развития экономики региона (базовому и консервативному). Представлена оценка изменения уровней рождаемости, смертности и миграции на основе применения кластерного и регрессионного анализа.Ключевые слова:
Список литературы:
Атнабаева А. Р. Исследование естественного движения населения в Республике Башкортостан с применением параметрического метода / А. Р. Атнабаева // Известия УНЦ РАН. 2019. № 3. С. 81-86.
Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики / А. Р. Бахтизин. М.: Экономика, 2008. 279 с.
Бедный М. С. Мальчик или девочка?: (медико-демографический анализ) / М. С. Бедный. М.: Статистика, 1980. 119 с.
Гайнанов Д. А. Концепция агент-ориентированной модели регионального развития / Д. А. Гайнанов, Е. А. Гафарова // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды Третьей международной конференции. 2015. С. 180-183.
Краткие итоги пилотного обследования «Семья и рождаемость». URL: https://www.gks.ru/free_doc/2006/demogr.htm (дата обращения: 12.05.2019).
Макаров В. Л. Искусственное общество и реальные демографические процессы / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, А. Ф. Агеева // Экономика и математические методы. 2017. Том 53. № 1. С. 3-18.
Низамутдинов М. М. Концептуальные и методические аспекты разработки агент-ориентированной модели демографических процессов на региональном уровне (на примере Республики Башкортостан) / М. М. Низамутдинов, А. Р. Атнабаева // Искусственные общества. 2019. Tом 14. Вып. 4. URL: https://artsoc.jes.su/S207751800007514-4-1 (дата обращения: 11.02.2020). DOI: 10.18254/S207751800007514-4
Рейтинг качества жизни в регионах РФ. URL: https://ria.ru/20190218/1550940417.html (дата обращения: 18.02.2019).
Fu Zhaohao. Agent-Based Modeling of China’s rural-urban migration and social network structure / Fu Zhaohao, Hao Lingxin // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018. Vol. 490. Pp. 1061-1075. DOI: 10.1016/j.physa.2017.08.145
Lynn R. IQ and Global Inequality / R. Lynn, T. Vanhanen. Augusta: Washington Summit Publishers, 2006. 442 р.
Silverman E. When demography met social simulation: a tale of two modelling approaches / E. Silverman, J. Bijak, J. Hilton, V. Dung Cao, J. Noble // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2013. No 16 (4). DOI: 10.18564/jasss.2327
