Анализ и моделирование финансовых показателей предприятий моногородов горнодобывающего региона

Вестник ТюмГУ. Социально-экономические и правовые исследования


Выпуск:

2018. Том 4. №4

Название: 
Анализ и моделирование финансовых показателей предприятий моногородов горнодобывающего региона


Для цитирования: Антонова И. С. Анализ и моделирование финансовых показателей предприятий моногородов горнодобывающего региона / И. С. Антонова, Е. А. Пчелинцев // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2018. Том 4. № 4. С. 200-218. DOI: 10.21684/2411-7897-2018-4-4-200-218

Об авторах:

Антонова Ирина Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент Школы инженерного предпринимательства, Томский политехнический университет; antonovais@tpu.ru

Пчелинцев Евгений Анатольевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и теории функции, Томский государственный университет; evgen-pch@yandex.ru

Аннотация:

Высокая концентрация моногородов в Кемеровской области открывает дополнительные возможности для применения методов математического анализа данных и выявления закономерностей развития моногородов, что является крайне актуальным в последнее десятилетние в РФ. Целью исследования является выявление факторов и построение экономических моделей развития региона с высокой концентрацией предприятий горнодобывающей отрасли. Для достижения поставленной цели на основе информационно-аналитической системы «СПАРК-Интерфакс» сформирована база данных из 84 монопрофильных предприятий, осуществляющих деятельность в 20 моногородах Кемеровской области. Расчет показателей концентрации и диверсификации позволил выявить наибольшую концентрацию выручки в Киселевске, Междуреченске, Калтане и Яшкино, а диверсификацию — в Новокузнецке. При этом по результатам корреляционного анализа установлено, что уровень диверсификации и концентрации зависит от численности населения, что показал корреляционный анализ. Дисперсионный анализ с применением непараметрических критериев Краскела — Уоллиса, Фридмана, Вилкоксона позволил выявить в показателях чистой прибыли и рентабельности положительную динамику, не связанную с ростом цен. На основе корреляционного и регрессионного анализа построены модели зависимости выручки трех групп предприятий: охранных, медицинских и строительных — от выручки монопрофильных предприятий по моногородам. Полученные модели позволили сделать вывод о прямой пропорциональной зависимости между данными предприятиями. Рост потребности в охране в моногородах с одновременным ростом выручки монопрофильных предприятий свидетельствует о криминогенной обстановке в моногородах. Пропорциональная зависимость между выручкой медицинских учреждений и монопрофильных предприятий характеризует уровень корпоративной социальной ответственности градообразующих предприятий. Полученные результаты позволяют подтвердить высокую зависимость вспомогательных отраслей моногородов от градообразующих.

Список литературы:

  1. Гениберг Т. В. Оценка концентрации участников на рынке пищевой промышленности новосибирской области и выявление ценовых сговоров / Т. В. Гениберг // Менеджмент в России и за рубежом. 2017. № 2. С. 77-84. 
  2. Иванова О. П. Развитие моногородов и управление инвестиционной привлекательностью: монография / О. П. Иванова, И. С. Антонова, Г. Д. Антонов. М.: Инфра-М, 2016. 260 с. 
  3. Любимов И. Л. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах / И. Л. Любимов, М. А. Гвоздева, М. В. Казакова, К. В. Нестерова // Журнал новой экономической ассоциации. 2017. № 2 (34). С. 94-123. 
  4. Манаева И. В. Экономико-математическая модель прогнозирования социально- экономического развития моногорода / И. В. Манаева, С. Н. Растворцева // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 10 (457). C. 131-139. 
  5. О критериях отнесения муниципальных образований Российской Федерации к монопрофильным (моногородам) и категориях монопрофильных муниципальных образований Российской Федерации (моногородов) в зависимости от рисков ухудшения их социально-экономического положения: постановление Правительства Российской Федерации от 29 июля 2014 г. № 709. URL: http://gov.garant.ru/SESSION/PILOT/main.htm 
  6. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138631758656 
  7. Antonova I. S. Russian Company Town: Criteria and Diversification Results / I. S. Antonova, O. A. Negodina, D. D. Vavilov // Proceedings of the 26th IBIMA Conference (11-12 November 2015, Madrid, Spain). Pp. 2181-2187. URL: http://www.ibima.org/SPAIN2015/papers/vavi.html 
  8. Bikker J. A. Competition, Concentration and Their Relationship: An Empirical Analysis of the Banking Industry / J. A. Bikker, K. Haaf // Journal of Banking & Finance. 2002. Vol. 26. No 11. Pp. 2191-2214. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00205-4
  9. Blackwell B. D. Diversifying Cores but Stagnant Peripheries: Mining and Other Industry Employment Contributions to Development in Local Government Areas of the Northern Territory / B. D. Blackwell, J. A. McFarlane, A. M. Fischer, B. E. Dollery // Economic Papers: A Journal of Applied Economics and Policy. 2017. Vol. 36. No 3. Pp. 317-334. DOI: 10.1111/1759-3441.12182
  10. Bradbury J. H. Winding Down in a Quebec Mining Town: A Case Study of Schefferville / J. H. Bradbury, I. St‐Martin // Canadian Geographer. 1983. Vol. 27. No 2. Pp. 128-144. DOI: 10.1111/j.1541-0064.1983.tb01468.x
  11. Bukvic R. Concentration and Competition in Serbian Banking Sector // Munich Personal RePEc Archive. 2017. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/85161/1/MPRA_paper_85161.pdf 
  12. Duranton G. The Growth of Cities / G. Duranton, D. Puga // Handbook of Economic Growth. 2014. Vol. 2. Pp. 781-853. 
  13. Lucas R. A. Minetown, Milltown, Rail Town: Life in Canadian Communities of Single Industry / R. A. Lucas. Toronto: University of Toronto Press, 1971. 433 p. 
  14. Meilak C. Measuring Export Concentration: the Implications for Small States / C. Meilak // Bank of Valletta Review. 2008. Vol. 37. Pp. 35-48. 
  15. Tonts M. Labour Market Dynamics in Resource Dependent Regions: an Examination of the Western Australian Goldfields / M. Tonts // Geographical Research. 2010. Vol. 48. No 2. Pp. 148-165. DOI: 10.1111/j.1745-5871.2009.00624.x