Проблема неплатежеспособности сельскохозяйственных предприятий и прогнозирование их банкротства

Об авторах:

Ильина Анастасия Дмитриевна, студентка Факультета международных экономических отношений, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (г. Москва); ilyinanastya98@mail.ru

Спицина Дарья Валерьевна, студентка Факультета международных экономических отношений, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (г. Москва); daria.v.spitsina@gmail.com

Орусова Ольга Вячеславовна, кандидат экономических наук, доцент Департамента экономической теории, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (г. Москва); orusova0106@mail.ru

Аннотация:

Статья посвящена проблеме диагностики неплатежеспособности предприятия агропромышленного комплекса. Проведена оценка вероятности банкротства компании на основе коэффициентного анализа и нелинейной прогнозной модели. Проведен анализ взаимосвязей между кризисными явлениями в экономике и их влиянием на отдельную компанию, а также определяется круг внутренних факторов неэффективности деятельности предприятия. Рассматривается специфика российского нормативно-правового регулирования, на практическом примере обосновывается необходимость проведения анализа с использованием нелинейных моделей на примере алгоритма машинного обучения «случайный лес» с учетом специфики отечественных предприятий смешенного сельского хозяйства.

После проведения исследования получены следующие результаты:

• идентифицированы общие черты между кризисным состоянием экономики и компании как отдельного экономического агента;
• выявлены возможные препятствия на пути к эффективному функционированию предприятия;
• проведено прогнозирование несостоятельности на примере мелких и средних предприятий российского агропромышленного комплекса.

Список литературы:

1. Бухгалтерский учет в условиях антикризисного управления: учебное пособие / под ред. проф. В. Э. Керимова. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашиков и К», 2012. 324 с. 
2. Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 года. URL: http://www.vshp2016.ru/
3. Госпрограмма развития сельского хозяйства на 2013-2020 годы // Официальный сайт Министерства сельского хозяйства РФ. URL: http://mcx.ru/activity/state-support/programs/program-2013-2020/
4. Демешев Б. Б. Прогнозирование банкротства российских компаний: межотраслевое сравнение / Б. Б. Демешев, А. С. Тихонова // Экономический журнал ВШЭ. 2014. С. 1-28.
5. Единый федеральный реестр сведений о банкротстве. URL: https://www.fedresurs.ru/ 
6. Могилат А. Н. Банкротство компаний реального сектора в России: основные тенденции и финансовый «Портрет» типичного банкрота / А. Н. Могилат // Институт народного хозяйства и прогнозирования РАН. 2015. С. 186.
7. Налимов П. А. Мировой фармацевтический рынок: полярность глобального здоровья / П. А. Налимов, Д. Ю. Руденко // ЭКО. 2015. № 3 (489). С. 116-128.
8. Орешко И. И. Прогнозирования банкротства российских компаний / И. И. Орешко, А. А. Абдыкадырова, Ж. Э. Эркинбекова // Вопросы экономических наук. 2016. С. 97-102.
9. Официальный сайт «Центра экспертизы по вопросам ВТО, Россия и Всемирная торговая организация». URL: http://www.wto.ru/ 
10. Официальный сайт Всемирной торговой организации (ВТО). URL: https://www.wto.org/english/thewto_e/countries_e/russia_e.htm 
11. Рыбалка А. И. Банкротства юридических лиц в России: основные тенденции. I квартал 2016 / А. И. Рыбалка, В. О. Сальников // Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. 20.05.2016. URL: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Analitics/PROM/2016/Bnkrpc-1-16.pdf 
12. Система проверки контрагентов «СПАРК». URL: http://www.spark-interfax.ru/ 
13. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 29.07.2017) «О несостоятельности (банкротстве)».
14. Фёдорова Е. А. Прогнозирование банкротства предприятий на примере отраслей строительства, промышленности, транспорта, сельского хозяйства и торговли / Е. А. Фёдорова, Ю. Ф. Фёдоров, Л. Е. Хрустова // Финансы и кредит. 2016. № 43. С. 14-27.  
15. Altman E. I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy / E. I. Altman // The Journal of Finance. Vol. 23. No 4. 1968. Pp. 589-609. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
16. Beaver W. Financial Ratio as Predictors of Failure, Empirical Research in Accounting // Journal of Accounting Research. № 4. 1967. Pp. 71-111.
17. Shaikhina T. Decision tree and random forest models for outcome prediction in antibody incompatible kidney transplantation / T. Shaikhina, D. Lowe, S. Daga, D. Briggs, R. Higgins, N. Khovanova. // Biomedical Signal Processing and Control. 2017. Pp. 1-7.
18. Taffler R. J. Going, Going, Gone, Four Factors Which Predict / R. J. Taffler // Accountancy. № 3.