Оценка региональной дифференциации кредитного риска банковской деятельности в России

Вестник ТюмГУ. Социально-экономические и правовые исследования


Выпуск:

2017. Том 3. №4

Название: 
Оценка региональной дифференциации кредитного риска банковской деятельности в России


Для цитирования: Васильева E. E. Оценка региональной дифференциации кредитного риска банковской деятельности в России / Е. Е. Васильева // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2017. Том 3. № 4. С. 199-219. DOI: 10.21684/2411-7897-2017-3-4-199-219

Об авторе:

Васильева Екатерина Елисеевна, старший преподаватель кафедры экономики и финансов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет; vasilevaee@list.ru

Аннотация:

Особенностью банковской системы России, характеризующейся значительным уровнем институциональной концентрации, является наличие широкой сети филиалов и подразделений в регионах РФ, что определяет значимость оценки и учета уровня региональной дифференциации кредитного риска банковской деятельности как определяющего риска банковской деятельности, оказывающего влияние на стабильность и эффективность функционирования национальной банковской системы. Статья посвящена исследованию межрегиональной дифференциации кредитного риска банковской системы России, оценке ее характера и глубины. Источником информации послужили статистические данные Федеральной службы государственной статистики и Банка России.

Использованы методы системного и кластерного анализов, математической статистики. В результате исследования выявлено, что в исследуемом периоде в регионах Российской Федерации существуют выраженные межрегиональные различия в уровне кредитного риска банковской деятельности и наблюдается тенденция к их усилению. Изменение стандартного отклонения показателя риска во времени позволяет констатировать нестационарный характер величины кредитного риска деятельности российских банков в регионах, что определяет необходимость учета характеристик изменения риска во времени в дальнейших исследованиях по теме. На основе величины показателя кредитного риска банковской деятельности и его изменении в рассматриваемом периоде сформирована типология регионов России. Достигнутые результаты позволяют повысить обоснованность принятия решений в банковской деятельности на региональном уровне и формируют инструментарий в области регулирования пространственной структуры национальной банковской системы, что в целом служит основной повышения эффективности и устойчивость деятельности банковской системы России.

Список литературы:

  1. Арбузов С. Г. О необходимости учета географического фактора при оценке влияния межрегиональных диспропорций на экономическую безопасность государств / С. Г. Арбузов // Науковедение. Интернет-журнал. 2016. Том 8. № 6. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/84EVN616.pdf 
  2. Васильева Е. Е. Кредитный риск: актуальные проблемы моделирования / Е. Е. Васильева // Финансы и кредит. 2015. № 7(631). С. 45-53.
  3. Васильева Е. Е. Моделирование лингвистической оценки кредитного риска банковской деятельности в регионах РФ на основе методов нечетких множеств / Е. Е. Васильева // Науковедение. Интернет-журнал. 2016. Том 8. № 6. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/26EVN616.pdf 
  4. Инновационные приоритеты и политика регионального развития в Российской Федерации. М.: Институт экономики РАН, 2014. С. 10-37. 
  5. Ларина Т. Н. Статистическое исследование социальной дифференциации регионов на основе моделей конвергенции / Т. Н. Ларина, Н. В. Спешилова // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 44 (179). С.18-23. 
  6. Ларина Т. Н. Статистическое обеспечение управления качеством жизни населения сельских территорий: монография / Т. Н. Ларина. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2012. 224 с. 
  7. Либман А. М. Эндогенная (де)централизация и российский федерализм / А. М. Либман // Прикладная эконометрика. 2008. № 1 (9). С. 23-57. 
  8. Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
  9. Методика присвоения рейтинга кредитного климата стран // Рейтинговое агентство «Эксперт-РА». URL: http://www.raexpert.ru/ratings/credit_climate/method 
  10. Солнцев О. Г. Опыт разработки системы раннего оповещения о финансовых кризисах и прогноз развития банковского сектора на 2011-2012 гг. / О. Г. Солнцев, А. А. Пестова, М. Е. Мамонов, З. М. Магомедова // Журнал новой экономической ассоциации. 2011. № 4 (12). С. 41-76. URL: http://publications.hse.ru/articles/70031461 
  11. ESRB Risk Dashboard. Credit Risk. URL: https://www.esrb.europa.eu/pub/pdf/dashboard/20150324_risk_dashboard.pdf?61e5fb02ed4f663962ac7a7294d...