Выпуск:
2025. Том 11. № 3 (43)Об авторах:
Нарыгин Эдуард Игоревич, главный специалист, управление по геологии и разработке месторождений востока ЯНАО, Тюменский нефтяной научный центр, Тюмень, Россия; einarygin@tnnc.rosneft.ru, https://orcid.org/0000-0003-0296-2038Аннотация:
В статье рассматривается задача анализа фильтрации данных о потерях давления в стволах газовых скважин. Предложен безразмерный параметр, включающий в себя результаты газодинамических исследований скважин и полученный на основе формулы Адамова. Использование параметра позволяет выстроить кондиционные замеры в квадратичную зависимость от дебита газа в стандартных условиях. Методика применима для скважин со сложной геометрией, с замерами давления, полученными на разной глубине и при наличии жидкости в потоке.Ключевые слова:
Список литературы:
Адамов Г. А. 1951. Движение реальных газов по вертикальным трубам при высоких давлениях // Сборник трудов ВНИИГАЗа «Вопросы добычи, транспорта и переработки природных газов». М.-Л.: ГТТИ. С. 30–68.
Алиев З. С., Абрамов Е. С., Андреев С. А. и др. 1980. Инструкция по комплексному исследованию газовых и газоконденсатных пластов и скважин. М.: Недра. 301 с.
Асалхузина Г. Ф., Давлетбаев А. Я., Хабибуллин И. Л., Ахметова Р. Р. 2020. К вопросу выбора длительности режимов при гидродинамических исследованиях скважин на установившихся режимах закачки в низкопроницаемых коллекторах // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. Том 6. № 1(21). С. 135–149. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2020-6-1-135-149
Босов А. В., Урюпин И. В. 2025. Модифицированный вариант расширенного фильтра Калмана по методу линейных псевдонаблюдений // Информатика и ее применения. Том 19. №. 2. С. 17–26.
Брилл Д., Мукерджи Х. 2006. Многофазный поток в скважинах // пер. с англ. Ю. В. Русских; под ред. М. Н. Кравченко. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований. 384 с.
Бузинов С. Н. и др. 2011. Расчет потерь давления в газовых скважинах на поздней стадии разработки месторождений // Газовая промышленность. № 12. С. 18–21.
Занин А. С., Бушмелева К. И. 2017. Автоматизация процесса достоверизации телеметрии диспетчерского центра электроэнергетики // Вестник кибернетики. № 4(28). С. 139–145.
Изюмченко Д. В., Николаев О. В., Шулепин С. А. 2013. Газожидкостные потоки в вертикальных трубах: парадоксы гидродинамики // Вести газовой науки. № 4(15). С. 36–45.
Коваленко И. В. 2023. Гидродинамическое моделирование горизонтальных скважин с многостадийным гидроразрывом пласта с учетом потерь давлений на конвергенцию линий тока // Нефтепромысловое дело. № 2(650). С. 26–28. https://doi.org/10.33285/0207-2351-2023-2(650)-26-28
Козлов В. В., Харитонов А. Н., Стрекалов А. В. 2023. Методика проверки достоверности данных телеметрии газовых и газоконденсатных промыслов // Естественные и технические науки. Том 12. № 187. С. 282–288.
Комаров П. В., Потехин Д. С. 2024. Исследование динамически меняющегося сигнала с применением вейвлет-преобразований // Computational Nanotechnology. Том 11. № 3. С. 34–42.
Лютикова Л. А., Шогенов М. А. 2019. Метод обнаружения выбросов в данных на основе многозначной логики предикатов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. № 6(92). С. 67—74. https://doi.org/10.35330/1991-6639-2019-6-92-67-74
Митин Г. В., Панов А. В. 2023. Модификация алгоритма DBSCAN с использованием гибридных подходов к определению границ кластеров для обработки потоковых данных // ИТ-Стандарт. № 4. С. 36–57.
Николаев О. В., Соколов В. А. 2016. Методика расчета технологических параметров вертикальных газовых скважин, продукция которых содержит жидкость // Вести газовой науки. № 2(26). С. 84–90.
Толпаев В. А. и др. 2016. Математические модели численного расчета давления на забое работающей скважины // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. № 10. С. 27–31.
Чиглинцева А. С., Овчинников М. В., Ямалов И. Р. 2023. Апробация методов пересчета давления по стволу газовой скважины, в продукции которой присутствует жидкость, в программном комплексе «РН-ВЕГА». Часть 1 // Экспозиция Нефть Газ. № 7. С. 55–60.
Шенгелия Д. Ю., Захарова И. Г. 2024. Анализ характеристик разброса в данных гидродинамических исследований скважин сложной конструкции // Математическое и информационное моделирование: материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. Тюмень: ТюмГУ-Press. С. 9–15.
Шенгелия Д. Ю., Коваленко И. В., Захарова И. Г. 2024. Сравнительный анализ методов фильтрации замеров данных скважин сложной конструкции // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. Том 10. № 2(38). С. 104–120.
Campello R. J. G. B., Moulavi D., Sander J. 2013. Density-based clustering based on hierarchical density estimates // Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Berlin-Heidelberg: Springer Berlin-Heidelberg. Pp. 160–172.
Colebrook C. F., et al. 1939. Correspondence. Turbulent flow in pipes, with particular reference to the transition region between the smooth and rough pipe laws (includes plates) // Journal of the Institution of Civil Engineers. Vol. 12. No. 8. Pp. 393–422.
Grossmann A., Morlet J. 1984. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape // SIAM Journal on Mathematical Analysis. Vol. 15. No. 4. Pp. 723–736.
Kalman R. E. 1960. A new approach to linear filtering and prediction problems // Transactions of the ASME — Journal of Basic Engineering. Vol. 82(D). Pp. 35–45.
Mukherjee H., Brill J. P. 1985. Pressure drop correlations for inclined two-phase flow // Journal of Energy Resources Technology. Vol. 107. Pp. 549–554.
Sun J., Loader C. R. 1994. Simultaneous confidence bands for linear regression and smoothing // The Annals of Statistics. Vol. 22. No. 3. Pp. 1328–1345.
Theil H. 1950. A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis // Indagationes Mathematicae. Vol. 12. No. 85. P. 173.