Исследование прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного текста на реальном месторождении

Об авторах:

Шевцов Никита Олегович, аспирант кафедры прикладной и технической физики, Тюменский государственный университет; специалист, Тюменский нефтяной научный центр; noshevtsov@tnnc.rosneft.ru

Корытов Александр Васильевич, начальник отдела, Тюменский нефтяной научный центр; avkorytov2@tnnc.rosneft.ru

Аннотация:

Для решения задач оперативного регулирования и оптимизации системы заводнения выбор модели должен исходить из понимания ее прогностической способности. В статье получены результаты оценки прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на участке реального месторождения. Помимо классического для модели CRM однофазного представления, особое внимание уделено прогнозным качествам двухфазных формулировок модели. По результатам тестирования показано, что модель CRM в двухфазной постановке позволяет прогнозировать добычу нефти на высоком уровне точности с детализацией до элементов заводнения.

Список литературы:

1.   Ариадна: свид. регистрации программы для ЭВМ 2019661608 / С. В. Степанов,
А. В. Степанов, А. Д. Бекман, А. А. Ручкин. № 2019660439; заявл. 21.08.2019; опубл. 04.09.2019.

2.    Критический анализ метода прокси-моделирования INSIM-FT (Interwell numerical simulation front tracking models) на синтетических моделях и реальном месторождении / А. А. Нехорошкова, М. Ю. Данько, А. С. Завьялов, А. О. Елишева // Нефть. Газ. Новации. 2019. № 12 (229). С. 49-55.

3.    Новый метод прогнозирования динамики обводненности скважин с использованием результатов CRMP-моделирования / А. Д. Бекман, Т. А. Поспелова, Д. В. Зеленин // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2020. Т. 6. № 1 (21). С. 192-207.

4.    Application of CRM-like models for express forecasting and optimizing field development / D. Olenchikov, D. Posvyanskii // SPE Russian Petroleum Technology Conference. Moscow, Russia. October 2019.

5.    Development and application of capacitance-resistive models to water/CO2 floods: diss. … Dr. Sci. / M. Sayarpour. Austin, TX, USA: University of Texas, 2008.

6.    Heavy oil waterflood application of capacitance resistance models / T. Zhang, O. Izgec, M. Sayarpour // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Dallas, Texas, USA. September 2018.

7.    Identifying cost-effective waterflooding optimization opportunities in mature reservoirs from data driven analytics / A. Yrigoyen, L. Saputelli, A. Chacon, J. Chegin // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. San Antonio, Texas, USA. October 2017.

8.    Improved waterflood analysis using the capacitance-resistance model within a control systems framework / R. W. Holanda, E. Gildin, J. L. Jensen // SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference. Quito, Ecuador. November 2015.

9.    Short-term forecasting of well production based on a hybrid probabilistic approach /
A. S. Evseenkov, D. K. Kuchkildin, K. I. Krechetov [et al.] // Society of Petroleum Engineers. SPE Russian Petroleum Technology Conference 2021. RPTC 2021. Virtual, Online, 12–15 октября 2021 года. DOI: 10.2118/SPE-206519-MS