Методика моделирования разработки газового месторождения на основе иерархии математических моделей

Об авторах:

Косяков Виталий Петрович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, Тюменский филиал Института теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича СО РАН, доцент кафедры расходометрии нефти и газа, Тюменский государственный университет; eLibrary AuthorID, Web of Science ResearcherID, lik.24@yandex.ru; ORCID: 0000-0002-2297-408X

Губайдуллин Амир Анварович, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник, Тюменский филиал Института теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича СО РАН; eLibrary AuthorID, ORCID, Web of Science ResearcherID, Scopus AuthorID, a.a.gubaidullin@yandex.ru

Легостаев Дмитрий Юрьевич, младший научный сотрудник Тюменского филиала Института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича CО РАН, старший преподаватель кафедры прикладной и технической физики, Тюменский государственный университет; eLibrary AuthorID, legostaevdy@yandex.ru; ORCID: 0000-0001-6371-7031

Аннотация:

В данной статье представлен подход, направленный на применение ряда математических моделей различной степени сложности для задач моделирования разработки газового месторождения. Предложенная методика позволяет использовать простые модели в качестве регуляризаторов для более сложных. Основной целью применяемых математических моделей является описание энергетического состояния залежи — пластового давления. Предложен алгоритм адаптации модели, в результате которой становится возможным построение карт пластового давления для газового месторождения, а также оценка динамики пластового давления с возможным выходом на определение положения уровня газоводяного контакта.

Список литературы:

1. Басниев К. С. Подземная гидромеханика / К. С. Басниев, Н. М. Дмитриев, Р. Д. Каневская, В. М. Максимов. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006. 488 с.
2. Губайдуллин А. А. Алгоритм решения задачи восстановления гидропроводности нефтяного месторождения в условиях неполноты промысловых данных / А. А. Губайдуллин, В. П. Косяков // Вестник кибернетики. 2017. № 1 (25). С. 67-73.
3. Губайдуллин А. А. Численно-аналитический алгоритм решения обратной задачи восстановления гидропроводности нефтяного месторождения при использовании промысловых данных / А. А. Губайдуллин, В. П. Косяков // Вестник кибернетики. 2016. № 3 (23). С. 26-34.
4. Дейк Л. П. Практический инжиниринг резервуаров / Л. П. Дейк. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2008. 688 с.
5. Косяков В. П. Вычислительная технология расчета материального баланса на нефтяном месторождении / В. П. Косяков, Э. Н. Мусакаев, Я. В. Ширшов // Нефтепромысловое дело. 2015. № 11. С. 30-34.
6. Dake L. P. Fundamentals of Reservoir Engineering / L. P. Dake. Elsevier, 1998. 498 p.
7. Svanberg K. The method of moving asymptotes — a new method for structural optimization / K. Svanberg // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1987. Vol. 24. № 2. Pp. 359-373. DOI: 10.1002/nme.1620240207