Комплекс программ для оценки запасов углеводородов и подсчетных параметров в условиях неопределенности

Об авторах:

Ядрышникова Ольга Анатольевна, кандидат технических наук, главный менеджер отдела алгоритмизации, Тюменский нефтяной научный центр; oayadrishnikova@tnnc.rosneft.ru

Алтунин Александр Евгеньевич, кандидат технических наук, старший эксперт, Тюменский нефтяной научный центр; aealtunin@rosneft.ru

Аннотация:

В нефтегазовой отрасли для оценки запасов углеводородов необходима обработка большого объема разнородной геолого-геофизической информации. Существуют высокие риски неправильной оценки запасов углеводородов в случае, когда данная информация неточна или отсутствует.

Подсчет запасов нефти и газа выполняется при недостаточности данных, особенно на стадии изучения месторождений, поэтому особый интерес при оценке запасов представляют методы в вероятностной и нечеткой реализациях, т. к. детерминированная оценка не дает знаний о погрешности расчетов. Необходима адекватная оценка подсчетных параметров в затрудненных условиях нетрадиционных, сложнопостроенных, перспективных месторождений углеводородов. Многообещающей считается современная технология «Цифровой керн». Требуется комплексный подход к решению проблем с использованием всех видов данных о сложных нефтегазовых объектах.

Основными методами работы являются вероятностные методы, методы теории нечетких множеств и нечеткой логики, методы распознавания образов. В статье представлен комплекс программ, в котором используется комплексный подход, реализованы как модель подсчета запасов, так и определение подсчетных параметров с применением новых современных интеллектуальных вычислительных технологий обработки информации при оценке запасов углеводородов в условиях неопределенности:

• вероятностные и нечеткие методы оценки запасов и определение подсчетных параметров в условиях различных видов неопределенности и риска для газовых, газоконденсатных и нефтяных месторождений;
• комплексная оценка песчанистости и нефтенасыщенных участков по фотографиям керна в дневном ультрафиолетовом свете;
• распознавание трещин, определение геометрических характеристик, трещиноватой пористости и проницаемости по микроснимкам петрографических шлифов и томограммам керна.

Комплекс программ предназначен для повышения качества при оценке запасов углеводородов, повышения достоверности определения подсчетных петрофизических параметров при недостатке или отсутствии данных.

Список литературы:

1. Алтунин А. Е. Вероятностные и нечеткие модели оценки неопределенностей и рисков при подсчете запасов углеводородов / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, О. А. Ядрышникова // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2017. Том 3. № 2. С. 85-99. DOI: 10.21684/2411-7978-2017-3-2-85-99
2. Алтунин А. Е. Использование альтернативных и модифицированных вероятностных методов для оценки неопределенностей и рисков при подсчете запасов углеводородов / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, О. А. Ядрышникова // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». 2013. № 3. С. 42-47.
3. Алтунин А. Е. Методы анализа различных видов неопределенности при моделировании нефтегазовых объектов / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, О. А. Ядрышникова // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». 2015. № 38. С. 66-72.
4. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.: Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт; Тверь: Тверьгеофизика, 2003. 258 с.
5. Программный комплекс для оценки запасов углеводородов и подсчетных параметров в условиях неопределенности: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2017662359 Рос. Федерация / О. А. Ядрышникова, А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. № 2017618962; заявл. 06.09.2017; опубл. 03.11.2017.
6. Семухин М. В. Разработка системы распознавания трещин для получения экспериментальных данных по снимкам петрографических шлифов керна / М. В. Семухин, О. А. Ядрышникова, М. Ф. Серкин и др. // Нефтяное хозяйство. 2017. № 5. С. 27-31.
7. Способ оценки нефтенасыщенности керна горных пород по фотографиям образцов в дневном свете: пат. 2654372 Рос. Федерация / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, А. В. Мальшаков, О. А. Ядрышникова. № 2016147453; заявл. 02.12.2016; опубл. 17.05.2018.
8. Ужга-Ребров О. И. Управление неопределенностями / О. И. Ужга-Ребров. Резекне: RA Izdevniecība, 2004. Ч. 1: Современные концепции и приложения теории вероятностей. 292 с.
9. Ядрышникова О. А. Комплексные критерии для получения псевдо-каротажной кривой оценки песчанистости (NTG) по фотографиям керна в дневном свете и ультрафиолетовом излучении / О. А. Ядрышникова // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании: материалы VI Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Тюмень: Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2015. С. 110-114.
10. Bellman R. E. Decision-Making in a Fuzzy Environment / R. E. Bellman, L. A. Zadeh // Management Science. Vol. 17. No 4. 1970. Pp. B 141 B 164.
11. Mohaghegh S. D. Shale Analytics: Data-Driven Analytics in Unconventional Resources / S. D. Mohaghegh. USA: Springer, 2017. 287 c. DOI: 10.1007/978-3-319-48753-3