Об одном подходе к разработке программного комплекса для проектирования технологических процессов добычи нефти

Об авторах:

Степанов Сергей Викторович, старший эксперт, Тюменский нефтяной научный центр, Тюмень, Россия; доктор технических наук, профессор базовой кафедры ООО «ТННЦ», Школа естественных наук, Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия; svstepanov@tnnc.rosneft.ru

Захаров Александр Анатольевич, доктор технических наук, заведующий базовой кафедрой «Безопасные ИТ умного города», Тюменский государственный университет; a.a.zakharov@utmn.ru

Бойко Александр Васильевич, зам. начальника отдела IT-инфраструктуры ЦиТ Тюменского государственного университета

Аннотация:

В данной статье рассматривается проблема создания виртуальной лаборатории на основе SaaS облака. Такая лаборатория позволяет непосредственно на производстве использовать комплекс программ (сервисов) для проектирования технологических режимов добычи нефти. Описаны три программных сервиса, включенных в облако SaaS. Сервис для разделения добычи и закачки при одновременной совместной разработке пластов. Сервис для исследования причин сложной немонотонной динамики обводнения вертикальной нефтяной скважины при обводнении. Сервис для изучения динамики газового фактора для горизонтальной нефтяной скважины в условиях образования газового конуса. Рассматриваются угрозы безопасности в виртуальных средах. Рассмотрены проблемные вопросы защиты гипервизора и сервера управления виртуальной машины. Предложены меры по организации защиты информации в виртуальных средах и облачных платформах.

Список литературы:

1. Иванников В. П. Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе // Параллельные вычисления и задачи управления: пленарные доклады V Междунар. конф. М., 2010.

2. Листопад Н. И., Олизарович Е. В. Модели функционирования «облачной» компьютерной системы //Доклады БГУИР. № 3 (65). 2012. С. 23-29.

3. Мьеваттен А., Осхайм Р., Сэлид С., Груннинг О. Модель образования газового конуса

и зависимости газового фактора от темпа отбора в нефтеназоносном пласте с нефтяной оторочкой, SPE 102390, 2006.

4.  Sayarpour M., Zuluaga E., Kabir C. S., Lake L. W. The Use of Capacitance-Resistive Models for Rapid Estimation of Waterfl ood, SPE 110081, 2007.

5. Алтунин А. Е., Семухин М. В., Степанов С. В. Использование материального баланса и теории нечетких множеств для решения задачи разделения добычи при одновременной разработке нескольких пластов // Нефтяное хозяйство. 05-2012. С. 56-60.

6. Степанов С. В. Численное исследование влияния капиллярного давления и сжимаемости на динамику обводненности скважины // Нефтяное хозяйство. 08-2008. С. 72-74.

7. Степанов С. В., Степанов А. В., Елецкий С. В. Численно-аналитический подход к решению задачи оперативного прогнозирования работы нефтяной скважины в условиях образования газового конуса // Нефтепромысловое дело. 2/2013. С. 53-58.

8. Степанов С. В., Гринченко В. А., Степанов А. В., Анурьев Д. А., Долгов И. А. Сопровождение разработки подгазовой зоны с использованием различных видов гидродинамического моделирования на примере Верхнечонского месторождения // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть», 4-2013. С. 38-45.

9. Захаров А. А., Бойко А. В. Безопасность HPC для интеллектуальных месторождений //Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. С. 63-65.