Вестник ТюмГУ. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика.


Выпуск:

Выпуски архив. Вестник ТюмГУ. Физико-математические науки. Информатика (№7, 2014)

Название: 
Обратная post-hoc задача кластерного анализа и ее применение к дискриминации данных


Об авторах:

Дронов Сергей Вадимович, доцент кафедры математического анализа факультета математики и информационных технологий Алтайского государственного университета, кандидат физико-математических наук (Барнаул)
Сазонова Антонина Станиславовна, аспирантка кафедры математического анализа факультета математики и информационных технологий Алтайского государственного университета (Барнаул)

Аннотация:

Рассматривается задача определения информационной важности статистических показателей объектов некоторого множества. Показатели объектов допускаются к рассмотрению как числовые, так и качественные категорированные. Решается задача: используя априорную информацию о порядке следования кластеров, ранжировать показатели по степени их важности. Предполагая существование дискриминационной функции, правильно разделяющей объекты по имеющимся кластерам, разработан алгоритм, позволяющий для каждого показателя X определить вид такого его преобразования fX, что после замены в дискриминационной функции X на fX его влияние на кластерную структуру множества выделяется оптимальным образом.

Список литературы:

1. Дронов С.В., Герасимова А.С. К проблеме оцифровки кластерной переменной / Тр. всеросс. молодежной школы-семинара «Анализ, геометрия и топология». Барнаул, 2013. С. 54-58.

2. Герасимова А.С. Кластеризация объектов с качественными категорированными признаками // Современная школа России. Вопросы модернизации: М-лы III Междунар. науч.-практич. конф. Москва: Открытый мир, 2013. С. 6-9.

3. Герасимова А.С. Кластеризация объектов с качественными признаками и ее использование для оценки силы их связи // Известия Алтайского государственного университета. Вып. 1/2(77). 2013. C. 66-69.

4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

5. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ: Учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2006. 221 с.